La persona debe tener la capacidad de recolectar, limpiar, manipular y analizar grandes conjuntos de datos para generar informes y visualizaciones efectivas, y presentar hallazgos, insights y recomendaciones a las partes interesadas.
Responsabilidades Principales: Recolectar, limpiar y manipular grandes conjuntos de datos utilizando varias herramientas y lenguajes de programación.
Desarrollar insights y recomendaciones basadas en el análisis de datos Utilizar herramientas y técnicas estadísticas para analizar los datos y generar informes.
Crear dashboards de control y visualizaciones para mostrar los datos de manera clara y concisa y presentar hallazgos a las partes interesadas.
Seguimiento a los indicadores clave relacionados con los clientes y proporcionar recomendaciones para mejorar la eficiencia y ahorros en la operación de nuestros clientes.
Requisitos Requerimientos técnicos e idiomas: Recién graduado o cursando los últimos semestres de las carreras de ingeniería, finanzas, estadísticas, matemáticas, ciencias de datos.
Habilidades fuertes de comunicación y presentación.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas: la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos e identificar patrones y tendencias.
Habilidades técnicas: Uso de las herramientas de análisis de datos como R, Python, SQL, Excel y experiencia en el manejo de herramientas de visualización de datos como Data Studio o Power BI.
Horario: Lunes a Viernes Ventajas Prestaciones superiores a ley.
Seguro gastos médicos menores.
Bonos de productividad.
Seguro de vida.
Consultas de telemedicina, nutrición y psicología.
Precios preferenciales en los servicios de GPS.
Y muchos más…!
Contacto: ****** Requirements Requerimientos técnicos e idiomas: Recién graduado o cursando los últimos semestres de las carreras de ingeniería, finanzas, estadísticas, matemáticas, ciencias de datos.
Habilidades fuertes de comunicación y presentación.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas: la capacidad de analizar grandes conjuntos de datos e identificar patrones y tendencias.
Habilidades técnicas: Uso de las herramientas de análisis de datos como R, Python, SQL, Excel y experiencia en el manejo de herramientas de visualización de datos como Data Studio o Power BI.
Horario: Lunes a Viernes
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